Habituellement, le calcul de la rp̌artition optimale de la puissance ou l'čoulement de puissance optimal (OPF), au niveau d'un ršeau ľectrique, emploie des techniques de programmation mathm̌atique standard. Parfois ces techniques ne sont pas convenables pour traiter certaines considřations pratiques rencontrěs dans les systm̈es de puissance, telle que l'incertitude des contraintes de fonctionnement.
Les contraintes d'un systm̈e ľectrique rěl peuvent t̊re divisěs en deux groupes : les limites physiques de commande et les limites de fonctionnement. Les limites physiques sur les variables de commande ne peuvent pas t̊re dp̌assěs. Par exemple, un gňřateur ne peut pas produire une puissance au del s̉es limites supřieures et infřieures (rigides). Donc on ne peut pas admettre une solution de l'OPF qui donne un dp̌assement de ce genre. Cependant, les limites de fonctionnement peuvent t̊re considřěs souples puisqu'elles sont imposěs pour des considřations de sčurit ět ne repršentent nullement des limites physiques.
Elles peuvent t̊re dp̌assěs temporairement, si le besoin se fait sentir, pour obtenir des solutions pratiques. Pour bien prendre en compte ce type de contraintes, on propose dans ce travail l'application d'une mťhode mťaheuristiques prčism̌ent basě sur l'algorithme gňťique , au problm̈e de la rp̌artition optimale des puissances, connue aussi par " l'čoulement de puissance optimal " (OPF). La mťhode dv̌eloppě a ť ťestě sur des ršeaux ľectriques standard m̉oyenne čhelle (6 J.D.B, 25 J.D.B et 30 J.D.B), et comparě avec d'autres mťhodes. Les ršultats numřiques de test montrent que cette mťhode est prometteuse et possd̈e une grande flexibilit p̌our incertitudes dans certains systm̈es de puissance pratique.