Ce travail ťudie le dčodage itřatif ou le turbo dčodage, des turbo codes convolutifs pour un bruit gňřalement non gaussien,
particulir̈ement le bruit impulsif, s̉avoir le bruit GG symťrique qui possd̈e une variance finie, et le bruit stable symťrique a
variance infinie. Pour le dernier type du bruit, la df̌inition du SNR n'est pas valide et nous avons utilis ľ̉a place le paramẗre de dispersion du
bruit. Nous savons que les performances d'un dčodeur itřatif dp̌endent ťroitement de l'information extrinsq̈ue dľivrě par chaque
dčodeur constitutif SISO, parce que plus cette information est fiable plus le dčodeur itřatif est performant. Dans ce travail, nous avons
propos ťrois approches originales qui rendent l'information extrinsq̈ue plus fiable. La premir̈e approche est ťablie pour les deux algorithmes
de dčodage SOVA et MAP dans le cas d'un canal AWGN. Elle consiste ảjouter une fonction porte (binaire) qui dp̌end des itřations dans
l'entrě systm̌atique du dčodeur itřatif, afin de rendre les informations extrinsq̈ues dľivrěs par les dčodeurs constitutifs plus fiables, ce qui
permet ainsi d'amľiorer les performances en termes de et de convergence. La deuxim̈e et la troisim̈e approches sont utilisěs dans
l'algorithme MAP pour les canaux b̉ruit impulsif GG et SS respectivement. Ces approches sont deux mťhodes d'estimation semi-aveugles
basěs sur les statistiques d'ordre infřieur fractionnel FLOS. Elles estiment les paramẗres du bruit p̉artir du signal reu̇ uniquement. Ces
paramẗres estimš sont utilisš par l'algorithme MAP pour calculer l'information extrinsq̈ue. L'avantage majeur de ces deux approches est
qu'elles pršentent de bonnes estimations des paramẗres, ce qui permet aux dčodeurs constitutifs de donner des informations extrinsq̈ues
plus fiables