Ršum :̌
L'optimisation de l'uniformit ď'irrigation ťudiě est une procďure modľisě qui amľiore simultanm̌ent la quantit ět la qualit ďes produits agricoles par l'amľioration de la performance de systm̈e bas šur la distribution d'eau appropriě t̉ravers les buses le long de systm̈e d'irrigation p̉ivot central. La capacit ǒ̉ptimiser avec succs̈ l'uniformit ďp̌end fortement de divers facteurs tels que les conditions de fonctionnement, les paramẗres hydrauliques et les spčifications du systm̈e. En consq̌uence, il existe un besoin pour l'amľioration de la performance des systm̈es p̉ivot central, et les ršultats obtenus sont prometteurs pour l'application rǔssie de la mťhodologie fournie. L'objectif immďiat de ce projet de recherche est d'amľiorer la performance hydraulique du systm̈e p̉ivot central afin qu'un modl̈e dv̌elopp šoit fourni. L'optimisation est basě sur la modľisation de distribution d'eau et le calcul du coefficient d'uniformit ďe Heermann et Hein de trois systm̈e d'irrigation m̉ini-pivot central existants de 60 m, 50 m et 46 m de longueur. Un algorithme gňťique a ť ǔtilis p̌our maximiser le coefficient d'uniformit šous le systm̈e p̉ivot central lorsque les paramẗres de conception ont ť b̌ien entrš et combinš avec la formule ajustě de Heermann et Hein, pour dťerminer les tailles et les espaces optimaux des buses qui affectent l'efficacit ďu systm̈e, et ainsi permettre l'amľioration de l'uniformit ďe l'irrigation. L'un des objectifs est d'utiliser des comparaisons entre les valeurs des coefficients d'uniformit ďe Heermann et Hein obtenues par le modl̈e propos ět les valeurs obtenues expřimentalement pour valider la performance de modl̈e propos.̌ Les ršultats de cette ťude montrent que le modl̈e propos ǎ le potentiel d'augmenter les valeurs des coefficients d'uniformit ďe Heermann et Hein de plus de 17 % et 19 % en fonction de l'optimisation des dimensions et des diamẗres, respectivement. En utilisant des q̌uipements plus fiable et en introduisant des modl̈es de traitement des donněs pour prďire les variables climatiques l̉'aide de distributions de probabilitš, cette ťude contribuera grandement aux recherches futures sur des sujets similaires.
Ršum :̌
L'optimisation de l'uniformit ď'irrigation ťudiě est une procďure modľisě qui amľiore simultanm̌ent la quantit ět la qualit ďes produits agricoles par l'amľioration de la performance de systm̈e bas šur la distribution d'eau appropriě t̉ravers les buses le long de systm̈e d'irrigation p̉ivot central. La capacit ǒ̉ptimiser avec succs̈ l'uniformit ďp̌end fortement de divers facteurs tels que les conditions de fonctionnement, les paramẗres hydrauliques et les spčifications du systm̈e. En consq̌uence, il existe un besoin pour l'amľioration de la performance des systm̈es p̉ivot central, et les ršultats obtenus sont prometteurs pour l'application rǔssie de la mťhodologie fournie. L'objectif immďiat de ce projet de recherche est d'amľiorer la performance hydraulique du systm̈e p̉ivot central afin qu'un modl̈e dv̌elopp šoit fourni. L'optimisation est basě sur la modľisation de distribution d'eau et le calcul du coefficient d'uniformit ďe Heermann et Hein de trois systm̈e d'irrigation m̉ini-pivot central existants de 60 m, 50 m et 46 m de longueur. Un algorithme gňťique a ť ǔtilis p̌our maximiser le coefficient d'uniformit šous le systm̈e p̉ivot central lorsque les paramẗres de conception ont ť b̌ien entrš et combinš avec la formule ajustě de Heermann et Hein, pour dťerminer les tailles et les espaces optimaux des buses qui affectent l'efficacit ďu systm̈e, et ainsi permettre l'amľioration de l'uniformit ďe l'irrigation. L'un des objectifs est d'utiliser des comparaisons entre les valeurs des coefficients d'uniformit ďe Heermann et Hein obtenues par le modl̈e propos ět les valeurs obtenues expřimentalement pour valider la performance de modl̈e propos.̌ Les ršultats de cette ťude montrent que le modl̈e propos ǎ le potentiel d'augmenter les valeurs des coefficients d'uniformit ďe Heermann et Hein de plus de 17 % et 19 % en fonction de l'optimisation des dimensions et des diamẗres, respectivement. En utilisant des q̌uipements plus fiable et en introduisant des modl̈es de traitement des donněs pour prďire les variables climatiques l̉'aide de distributions de probabilitš, cette ťude contribuera grandement aux recherches futures sur des sujets similaires.