Contribution à la prédiction et la surveillance des défauts dans les systèmes électriques

dc.description.abstract La transition ňergťique mondiale privilǧie de plus en plus les ňergies renouvelables, avec les systm̈es photovoltaq̐ues (PV) jouant un rl̥e cl.̌ En Algřie, l'exploitation de l'ňergie solaire est une priorit ǧouvernementale pour rp̌ondre aux df̌is environnementaux et čonomiques. Cependant, les performances de ces systm̈es peuvent t̊re affectěs par des df̌auts tels que l'accumulation de poussir̈e, l'ombrage partiel, les inǧalitš de tempřature et d'autres types de df̌auts. Cela peut affecter la performance de ces systm̈es et compromettre leur sčurit ět leur efficacit.̌ Dans ce contexte, la pršente ths̈e vise ẻxplore des mťhodes innovantes pour prďire et surveiller les df̌aillances dans les systm̈es photovoltaq̐ues (PV), en se concentrant sur l'optimisation de l'efficacit ďes panneaux dans la rǧion d'El-Oued en Algřie. L'expřimentation sur le module PV de type RAGGIE a montr q̌ue l'angle d'inclinaison erron ǎ diminu ľ'efficacit ďe 19.31% et que la poussir̈e a diminu ľ'efficacit ďe 34.68%. Nous avons propos ǔn modl̈e de dťection de l'ombraige partiel bas šur MobileNet et un classifieur SVM avec une prčision de 98.88% et un temps d'entran̋ement considřablement rďuit. Cette solution est trs̈ appropriě pour les applications en temps rěl. Finalement, nous avons montr ľ'avantage čonomique et responsable de la mise en place de systm̈es PV pour l'alimentation domestique en Algřie. Cela contribue de manir̈e significative aux objectifs nationaux de l'Algřie qui vise atteindre 27% d'ňergie renouvelable d'ici 2030.