| 000 | 01112 a2200157 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | DZ-ElOued | ||
| 005 | 20260602165932.0 | ||
| 100 | 1 | _aGharbi, Kadour | |
| 700 | 1 | _aMoussaoui, Karima | |
| 700 | 1 | _aZegueb, Nadjia | |
| 245 | 0 | 0 | _aIdentification Une Personne Par L'Empreinte Digitale En Utilisant La Méthode SVM |
| 260 |
_b _c2017 |
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| 520 | _aCe travail entre dans le cadre gňřale de la biomťrie ; plus prčism̌ent il consiste m̉ettre au point un systm̈e de reconnaissance de l'empreinte digitale en utilisant des techniques v̌oluěs du traitement de l'image et de la discrimination multi classes. D'une manir̈e gňřale, dans un systm̈e de Reconnaissance de l'empreinte digitale on trouve trois modules : prťraitement, gňřation de vecteur caractřistiques et classification. Concernant l'ťape de classification, nous avons choisi le classifieur machine v̉ecteurs de support multi classes (SVM). | ||
| 650 | 4 | _a/Identification//Une//Personne//Par//L//Empreinte//Digitale//En//Utilisant//La//Mťhode//SVM/ | |
| 942 | _cTHESIS | ||
| 999 |
_c8051 _d8051 |
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