| 000 | 01554 a2200145 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | DZ-ElOued | ||
| 005 | 20260602170058.0 | ||
| 100 | 1 | _aBen amor, Riad | |
| 700 | 1 | _aNaroura, Abderrahmane | |
| 245 | 0 | 0 | _aOptimisation de l'écoulement de puissance par une méthode métaheuristique (Big Bang-Big Crunch) |
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_bUniversit ěchahid hamma lakhdar d'el-oued _c2017 |
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| 520 | _aL'objectif de base d'un dispatching čonomique (DE) est la gňřation et l'exploitation c̉ot minimal de l'ňergie ľectrique dans un ršeau en satisfaisant toute la demande avec les contraintes d'ǧalit ět d'inǧalit p̌articulir̈ement celle liěs l̉a pollution. Nous proposons dans ce mm̌oire une approche mťaheuristique pour amľiorer la solution du problm̈e d'optimisation de l'čoulement de puissance. L'algorithme d'optimisation Big Bang-Big Crunch (BB-BC) est une nouvelle mťhode d'optimisation qui repose sur la thǒrie du Big Bang et du Big Crunch, l'une des thǒries de l'v̌olution de l'univers. Dans cette ths̈e, un algorithme Big Bang-Big Crunch est pršent p̌our ršoudre les problm̈es de l'čoulement de puissance optimal (OPF) avec des effets de point de valve. L'algorithme propos šera test ǎvec le systm̈e IEEE 30-bus avec des caractřistiques diffřentes. Les ršultats numřiques montrent l'algorithme BB-BC efficace compar ǎlgorithmes heuristiques et d'autres choses. | ||
| 650 | 4 | _a/Optimisation//de//l//čoulement//de//puissance//par//une//mťhode//mťaheuristique//Big//Bang//Big//Crunch/ | |
| 942 | _cTHESIS | ||
| 999 |
_c9041 _d9041 |
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